Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: http://e.ieu.edu.ua/handle/123456789/687
Назва: FROM BIG DATA TO INNOVATIVE ECONOMY
Автори: Nesterenko, Oleksandr V.
Ключові слова: digital transformation
decision making support
intelligence analysis
Business Intelligence
Data mining
artificial intelligence
Дата публікації: 2018
Видавництво: INTERNATIONAL ACADEMY OF INFORMATION SCIENCE
Бібліографічний опис: Nesterenko Oleksandr V. From Big data to innovative economy // "Formation of Knowledge Economy as the Basis for Information Society" [Thesis of the 6th International Scientific Seminar] / by M.M. Iermoshenko, A.Y.Kucherova, I.Y.Shtuler, D.V.Solokha, Z.B.Zhyvko – Kyiv-Amsterdam-Paris: International Academy of Information Science, 2018. - pp. 118-122
Короткий огляд (реферат): Any business support nowadays requires the presence of «digital kernel» at any enterprise. This “digital kernel” includes systems for automatization of business processes and decision making support, including databases. The traditional approach concerning this question which is generally used today by businessmen with moderate beliefs provides only slow development of business. From another point of view, more perspective look provides an opportunity to enter new data very quickly and possibility to have a full range of modern technologies to speed-up exponential growth of business. For this purpose it is extremely important to improve the automated support of existent business processes altogether with new ways of search of essence of what takes place, such as activity of other business structures (customers and suppliers), activity of people (clients) and functioning of devices («things»). These possibilities are mostly provided by the intelligence analysis of data.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): http://e.ieu.edu.ua/handle/123456789/687
Розташовується у зібраннях:Кафедра інформаційних технологій

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Nesterenko_FROM_2018.pdf89.24 kBAdobe PDFВідкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.